[发明专利]人机对话上下文语义拒识方法在审
| 申请号： | 202210975410.2 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115329060A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 孙云云;高美军;周杰 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理领域，为了提高拒识准确率，提供了一种人机对话上下文语义拒识方法，包括：步骤1、建立强弱语义模型及上下文关系模型并训练，所述强弱语义模型用于判断语句是否是针对机器作出的，所述上下文关系模型用于判断当前语句与前一轮语句是否有关联；步骤2、获取用户当前语句，并将其输入强弱语义模型进行判断，若语句不是针对机器的，则将语句输入上下文关系模型；步骤3、上下文关系模型判断当前语句与前一轮语句是否有关联：若不相关，则当前语句为拒识；若相关且前一轮语句为拒识，则当前语句为拒识。采用上述步骤可以提高拒识准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 人机对话 上下文 语义 方法 | ||
【主权项】：
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