[发明专利]基于深度学习的转向架弹簧托板检测方法有效
| 申请号： | 202210975476.1 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115331085B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张光伟 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/54;G06V10/74;G06V10/774 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 刘强 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于深度学习的转向架弹簧托板检测方法，涉及图像处理技术领域，针对现有技术中弹簧托板故障检测存在准确率低的问题，本申请通过深度学习的方法可以有效地减少检测人员的工作量，深度学习方法可以一直以计算机良好的状态进行高速高效率的检测。通过使用深度学习的预测网络的方法相比较常规方法可以显著减少人力物力的消耗，同时显著的减少了检测时间，提高检测的效率。通过使用了深度学习的辅助网络进行了协助预测，在不产生漏报的情况下进一步提升准确率，去除一些预测网络产生的误报情况，进一步减少检测人员的工作量。深度学习的方法可以为检测工作提供极大便利，为动车保驾护航。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 转向架 弹簧 检测 方法 | ||
【主权项】：
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