[发明专利]基于小样本学习的异物检测方法以及相关设备在审
| 申请号： | 202210976734.8 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115147406A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 丁宁;张晓光;李南;夏轩;何星;潘喜洲;张爱东 | 申请（专利权）人： | 深圳市人工智能与机器人研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王欢 |
| 地址： | 518129 广东省深圳市龙岗区坂*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了基于小样本学习的异物检测方法以及相关设备，用于提升基于小样本学习的异物检测效果。本申请实施例方法包括：确定待检测图像以及第一支持图像集；基于特征提取网络进行特征提取，以获得待测特征以及支持特征集；将待测特征分别与每类支持特征进行加权融合得到对应的N类加权待测特征；将每类加权待测特征分别输入RPN网络，以确定至少一个候选区域特征；学习每类异物的候选区域特征与对应类别的支持特征之间的匹配关系；在多个匹配关系中，选择满足预设条件的目标匹配关系；根据目标匹配关系对应的候选区域特征与目标匹配关系对应的候选区域特征对应的异物类型，确定待检测图像中的异物类型以及异物区域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 学习 异物 检测 方法 以及 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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