[发明专利]样本图像生成方法、模型训练方法、图像处理方法和装置有效
| 申请号： | 202210976849.7 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115050086B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 崔东林;刘慧慧 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 孟洋 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种样本图像生成方法、模型训练方法、图像处理方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为：从多个原始图像中，获取包含完整人脸区域，且完整人脸区域的位置信息在原始图像的预设区域内的目标图像，并将目标图像作为负样本图像，以及将目标图像中完整人脸区域的至少一部分人脸区域裁掉，以得到发生人脸截断的正样本图像，以及根据负样本图像和正样本图像，生成用于训练人脸截断分类模型的样本图像集合。由此，通过具有完整人脸区域的负样本图像以及具有部分或者没有人脸的正样本图像，生成用于训练人脸截断分类模型的样本图像集合，丰富了样本图像的多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 图像 生成 方法 模型 训练 处理 装置 | ||
【主权项】：
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