[发明专利]一种基于CNN的可配置目标检测硬件加速优化方法在审
| 申请号： | 202210978820.2 | 申请日： | 2022-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN115309364A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 胡建国;夏邦;林芸晓;马志华;张充;宋政 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F7/523 | 分类号： | G06F7/523;G06N3/04;G06F8/71 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN的可配置目标检测硬件加速优化方法，方法包括：对目标网络模型的目标层数据进行前处理；接收并传输所述前处理后的目标网络模型的模型数据至目标缓存；将所述目标缓存中的所述模型数据进行编排处理，输出至DSP进行前项推理计算；根据所述前项推理计算后的模型数据存储到输出缓存；基于发送控制信号，将所述输出缓存的数据写到外部存储。本发明通过对目标缓存的数据基于DSP进行了可配置设计的编排处理，能够使模型数据适应硬件计算方式，进而提高DSP的计算效率，实现基于CNN的可配置目标检测硬件加速优化，可广泛应用于网络硬件优化技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 配置 目标 检测 硬件加速 优化 方法 | ||
【主权项】：
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