[发明专利]一种基于三分支卷积神经网络的表情识别方法在审
| 申请号： | 202210978901.2 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115393930A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 袁铁彪;潘牧;何颖;陈淑鑫;张鑫怡 | 申请（专利权）人： | 天津仁爱学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300000 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明创造提供了一种基于三分支卷积神经网络的表情识别方法，包括：S01：获取面部表情图像数据集；S1：对表情图像进行预处理，通过人脸检测算法分别获取表情图像的面部区域图像、眼眉区域图像和嘴巴区域图像后进行图像数据增强；S2：将所述面部区域图像送入基于卷积核均值控制的卷积神经网络训练，将所述眼眉区域图像和所述嘴巴区域图像送入基于卷积核方差控制的卷积神经网络训练，形成三分支卷积神经网络并行训练，且卷积神经网络中的卷积层对输入的表情图像进行深度提取；S3：对输出特征采用三分支融合技术得到最终输出特征，将最终输出特征送入SoftMax分类器中进行分类，得到分类结果。本发明创造能够更精确的对驾驶员开车状态进行情态分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 卷积 神经网络 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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