[发明专利]模型训练超参优化处理方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210980959.0 | 申请日： | 2022-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN115293278A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 简仁贤;李龙威;马永宁 | 申请（专利权）人： | 竹间智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/216 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 田然 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例涉及一种模型训练超参优化处理方法、系统、设备及介质，涉及机器学习技术领域，该模型训练超参优化处理方法包括：确定目标数据集对应的目标画像特征信息；依据所述目标画像特征信息，确定与所述目标数据集相匹配的目标历史数据集；基于所述目标历史数据集对应的收敛超参联合分布信息，对所述目标数据集进行超参调优处理，得到所述目标数据集对应的调优参数结果；本申请实施例能够提升超参优化的收敛速度，节省算力资源。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 优化 处理 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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