[发明专利]一种基于深度学习算法的变压器声音缺陷识别系统在审
申请号: | 202210981154.8 | 申请日: | 2022-08-16 |
公开(公告)号: | CN115308574A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 朱星;吴杰 | 申请(专利权)人: | 南京悠阔电气科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/28 | 分类号: | G01R31/28 |
代理公司: | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人: | 洪煜淼 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及变压器检修技术领域,且公开了一种基于深度学习算法的变压器声音缺陷识别系统,工作人员通过人工将其扩音装置放入到变压器的表面,同时将其固定于变压器的表面,防止其使用过程中出现脱落的现象,固定完成之后,继而使其变压器开始通电工作,同时扩音装置开始进行变压器工作时所产生噪音的放大,同时将放大后的音频送入到计算机的内部,本发明通过设有基于深度学习算法的变压器声音缺陷识别方法,继而加快了其变压器所发生故障的判断效率,且通过设有计算机进行声音幅频特性图的导出,继而方便其工作人员进行分类处理变压器可能出现的故障情况,一定程度上,加大了变压器故障分析的准确性,继而方便后期工作人员进行维修处理。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 算法 变压器 声音 缺陷 识别 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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