[发明专利]基于KCF的目标尺寸自适应的目标跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 202210981740.2 | 申请日： | 2022-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN115330831A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 倪健;袁明明;王凯;王涛 | 申请（专利权）人： | 浪潮通信信息系统有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/223 | 分类号： | G06T7/223;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/50;G06V10/82 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于KCF的目标尺寸自适应的目标跟踪方法及系统，属于人工智能视频分析领域，本发明要解决的技术问题为监控场景中运动目标尺寸变化大导致的跟踪丢失以及运动目标跟踪速度慢，采用的技术方案为：该方法具体如下：初始化：完成KCF目标根据算法的快速分类器初始化：读取视频序列中的帧图像数据，并提取帧图像数据中的待跟踪目标的图像块；构建循环样本矩阵：使用待跟踪目标周围区域的循环矩阵密集采集正负样本，作为分类器的训练样本；提取样本LBP特征：基于LBP特征提取方法提取样本图像的LBP特征向量，用于快速分类器训练；快速分类器训练：利用构造的样本训练快速分类器；快速目标检测；更新图像块。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 kcf 目标 尺寸 自适应 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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