[发明专利]一种基于生成对抗的加密流量特征隐藏系统以及方法在审
| 申请号： | 202210982301.3 | 申请日： | 2022-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN115567239A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 黄雅雅;胡宁;刘玲;谭智瀚;邹金财;陈依兴 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 孙明科 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及加密流量特征隐藏领域，公开了一种基于生成对抗的加密流量特征隐藏系统以及方法，该系统包括基于sequence‑to‑sequence结构的生成网络模块，以及基于多层全联接结构的鉴别网络模块。该基于生成对抗的加密流量特征隐藏方法，通过生成网络和鉴别网络零和博弈，迭代训练，对目标流量的潜在特征进行重新生成，以达到特征流量隐藏的目标。本发明相比于现有机器学习算法，克服传统机器学习依赖先验知识，人工构造特征需要耗费人力物力等缺点；此外，通过生成对抗解决深度学习模型易受对抗样本的攻击等问题，并在生成网络中结合循环神经网络，能够更好地模拟目标流量特征分布规律，整体取得效果更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 加密 流量 特征 隐藏 系统 以及 方法 | ||
【主权项】：
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