[发明专利]文字识别模型训练、文字识别方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202210983230.9 申请日: 2022-08-16
公开(公告)号: CN115565177B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 吕鹏原;章成全;刘珊珊;乔美娜;徐杨柳;吴亮;王晓燕;姚锟;韩钧宇;丁二锐;王井东;吴甜;王海峰 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06V30/19 分类号: G06V30/19;G06V30/148;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/084;G06N3/088;G06N3/0895;G06N3/09
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 石明;刘芳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了一种文字识别模型训练、文字识别方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域,可应用于文字检测识别技术等场景。具体实现方案为:将无标签的训练样本分割为至少两个子样本图像;将至少两个子样本图像划分至第一训练集合和第二训练集合;所述第一训练集合包括具有可见属性的第一子样本图像,所述第二训练集合包括具有不可见属性的第二子样本图像;以所述第二训练集合作为所述第一训练集合的标签,对待训练编码器执行自监督训练,得到目标编码器。
搜索关键词: 文字 识别 模型 训练 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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