[发明专利]一种基于多行为推荐模型的模型不可知反事实解释方法在审
| 申请号： | 202210983716.2 | 申请日： | 2022-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN116071119A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 王庆先;常奥;黄庆;曾昌强;吴苏强 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 成都先导云创知识产权代理事务所(普通合伙) 51321 | 代理人： | 李坤 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网领域，具体涉及一种基于多行为推荐模型的模型不可知反事实解释方法，S1、确定要进行解释的模型；S2、交互物品项的各行为类型重要性排序；S3、过滤行为类型子集；S4、过滤候选解释；S5、确定待定解释；S6、获得更多候选解释；S7、决定最终解释，通过对单行为与多行为推荐系统中交互历史、偏好、结果的因果分析，以及对行为类型间关系的分析，明确了在指定被解释项、指定交互物品的情况下，各行为类型的重要性分数，以及行为类型子集的过滤与重要性分数，实现了依据行为类型对候选解释搜索空间的过滤；解决了传统模型不可知解释方法不能对多行为推荐模型进行真实而有操作性的解释的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 行为 推荐 模型 不可知 事实 解释 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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