[发明专利]基于Transformer增强霍克斯过程的信息级联预测系统及方法在审
| 申请号： | 202210983826.9 | 申请日： | 2022-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN115409155A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 周帆;余柳;钟婷;徐增;匡平 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 李蜜 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transformer增强霍克斯过程的信息级联预测系统及方法，包括用户嵌入模块、全局依赖模块、局部依赖模块、强度函数获取模块和流行度预测模块，首先获取用户position‑wise嵌入和时间编码作为用户嵌入，然后以拓扑结构的视角，引入路径感知假设，并从全局嵌入和局部模式两个角度设计两层注意力层，参数化霍克斯过程的强度函数，并结合霍克斯过程、全局嵌入和局部模式，学习信息级联扩散过程耦合的时间和拓扑随机特性，以进行流行度预测；本发明扩展了传统的霍克斯过程，并有效地从连续时间域中获取知识，提升流行度预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 增强 霍克斯 过程 信息 级联 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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