[发明专利]一种基于孪生网络的目标跟踪方法在审

专利信息
申请号: 202210986768.5 申请日: 2022-08-17
公开(公告)号: CN115393395A 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 程文韶;范强;徐寅;操琼;韩根甲 申请(专利权)人: 武汉华中天经通视科技有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉凌达知识产权事务所(特殊普通合伙) 42221 代理人: 刘念涛
地址: 430223 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于孪生网络的目标跟踪方法,先构建基于卷积神经网络的目标跟踪网络,然后将前后两帧图像送入网络获取特征信息,输出目标特征向量特征图,完成互相关运算,得到分类信息后通过通道熵值加权增加有效的分类信息;本发明通过基于卷积神经网络的目标跟踪网络提升分类信息的准确性,得到修正后的分类网络结果,最终得到目标准确坐标。
搜索关键词: 一种 基于 孪生 网络 目标 跟踪 方法
【主权项】:
暂无信息
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