[发明专利]一种多重超分辨残差网络的PET超分辨率方法在审
| 申请号： | 202210988095.7 | 申请日： | 2022-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN115063298A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 张弓;李学俊;王华彬;苏进 | 申请（专利权）人： | 中加健康工程研究院（合肥）有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 王泽洋 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区习友*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多重超分辨残差网络的PET超分辨率方法，属于医学图像处理领域。本发明包括一、获取训练集和测试集；步骤二、设计多级跳接剩余块，构建多重超分辨剩余块模块；步骤三、采用随机梯度下降法训练深度残差网络，得到网络的超分辨重建模型；步骤四、将低分辨率图像输入到超分辨重建模型中，得到预测的残差特征值；步骤五、将残差图像与低分辨率图像组合成高分辨率图像；步骤六、用图像质量评价指标对网络进行评价。本发明为了解决这一问题提出了多重超分辨残差网络。大多数定量和定性评价指标数据表明该模型可以更好地重建图像的细节和纹理，并显示该算法的性能是优于现有最先进的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多重 分辨 网络 pet 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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