[发明专利]基于Transformer的人脸识别方法在审

专利信息
申请号: 202210991650.1 申请日: 2022-08-18
公开(公告)号: CN115311725A 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 高佳玮;葛琦 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 陈月菊
地址: 210046 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于Transformer的人脸识别方法,包括如下步骤:S1、获取带有标签的人脸训练图像数据;S2、先经过卷积层进行通道信信息融合;S3、经过6层Transformer Enconder Block编码;S4、经过卷积层进行降维减少参数;S5、经过6层Transformer Decoder Block编码;S6、经过损失函数优化输出数据。本发明用图像的不同patch之间的联合信息提取的方法,可以提高人脸识别表示的运算速度与性能,以及利用位置编码对采样点的人脸进行高维映射,可以很好地映射已有人脸和未知环境人脸之间的关系。
搜索关键词: 基于 transformer 识别 方法
【主权项】:
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