[发明专利]一种基于统计分析的自适应权重位宽的量化方法及装置在审
| 申请号： | 202210992144.4 | 申请日： | 2022-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN115470885A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 付冲;欧阳鹏 | 申请（专利权）人： | 北京清微智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京索睿邦知识产权代理有限公司 11679 | 代理人： | 李根 |
| 地址： | 100192 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习技术领域，具体为一种基于统计分析的自适应权重位宽的量化方法及装置，方法包括：获取输入数据和浮点权重，并按照额定量化位宽对输入数据和浮点权重进行量化得到量化数据和量化权重；对量化权重与量化数据进行乘加运算得到卷积和数据；确定所得到的卷积和数据中最大卷积和数据的最大位宽；获取用于存储卷积和数据的额定存储位宽；在最大位宽小于额定存储位宽的情况下，增加额定量化位宽。在量化过程中，通过统计卷积和数据确定最大位宽，并在最大位宽小于额定存储位宽的情况下，增加额定量化位宽，实现在充分利用硬件存储资源的同时，以增加位宽的方式降低量化误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计分析 自适应 权重 量化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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