[发明专利]一种基于机器学习的新型贵金属电接触装置寿命预测方法在审
| 申请号： | 202210992150.X | 申请日： | 2022-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN115392013A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 宋瑶;何金江;李海滨;罗瑶;吕保国;侯智超;王鹏;于文军 | 申请（专利权）人： | 有研亿金新材料有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 中国有色金属工业专利中心 11028 | 代理人： | 徐伟伟 |
| 地址： | 102299 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及贵金属电接触材料技术领域，提供一种基于机器学习的新型贵金属电接触装置寿命预测方法，包括：将每两种可相互匹配的现有贵金属电接触材料的力学性能参数与对应电接触装置的使用寿命构成初始样本；对初始样本提取力学性能特征向量及寿命标签构成训练样本；以力学性能特征向量为输入、寿命标签为输出，基于机器学习算法构建并训练贵金属电接触装置寿命预测模型；获取新型贵金属电接触材料样品及与其匹配的贵金属电接触材料样品的力学性能特征向量，输入训练后的模型，得到使用该两种材料分别制成两电接触元件的电接触装置的预测寿命区间。本发明能够以小样形式实现对应电接触装置寿命的高精度与高效预测，节约时间及资金成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 新型 贵金属 接触 装置 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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