[发明专利]基于在线学习的反向散射无线网络最优路径路由方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210992514.4 申请日: 2022-08-18
公开(公告)号: CN115361722A 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 黄晓霞;杨永屹;韩爱福;谢恺 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: H04W40/02 分类号: H04W40/02;H04W40/12
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 梁嘉琦
地址: 510275 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于在线学习的反向散射无线网络最优路径路由方法、计算机装置及存储介质,反向散射无线网络最优路径路由方法包括使用KL‑UCB算法,根据反向散射无线网络中每两个路由节点的网络参数和工作参数,确定每两个路由节点之间的链路的链路指标值确定目标链路,通过目标链路传输数据,确定目标链路的实际路径收益、经验路径收益和性能指标值,当性能指标值达到性能阈值,将目标链路确定为最优路径等步骤。本发明通过累积已知的路径收益反馈,在动态变化的网络中即时选择收益最高路径进行数据传输,从而提高网络性能,增加能效,增大数据传输速率。本发明广泛应用于反向散射通信技术领域。
搜索关键词: 基于 在线 学习 反向 散射 无线网络 最优 路径 路由 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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