[发明专利]基于深度信息和显著性信息的人群计数方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210992920.0 申请日: 2022-08-18
公开(公告)号: CN115331171A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 崔子冠;苏航;唐贵进;干宗良;刘峰 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06T7/55;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 林青
地址: 210023 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于深度信息和显著性信息的人群计数方法及系统,包括:采集指定区域的人群样本图像;将采集到的人群样本图像输入训练好的基于显著性信息和深度信息的密度图预测模型;输出人群样本图像中的总人数。将人群显著性信息引入了人群计数领域,将人头标注点作为人眼关注点,利用高斯模糊生成人群计数的视觉显著性标签,利用深度学习网络进行训练测试,得到了人群计数的视觉显著性信息,辅助人群计数的训练;利用视觉显著性信息和深度信息相结合的方式来辅助人群计数,利用显著性信息可以校正深度信息,降低没有人群信息区域造成的干扰,提高计数效果。
搜索关键词: 基于 深度 信息 显著 人群 计数 方法 系统
【主权项】:
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