[发明专利]一种基于海上多源雷达回波的蒸发波导深度学习联合反演方法在审
| 申请号： | 202210994538.3 | 申请日： | 2022-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN115356702A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 张金鹏;纪汉杰;张玉石;殷波;张浙东;黎鑫;郭相明;朱秀芹;万晋通;夏晓云;赵鹏;许心瑜;尹志盈;尹雅磊 | 申请（专利权）人： | 中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）;中国海洋大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 青岛博雅知识产权代理事务所(普通合伙) 37317 | 代理人： | 封代臣 |
| 地址： | 266107 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于海上多源雷达回波的蒸发波导深度学习联合反演方法，包括如下步骤：步骤1，构建蒸发波导环境中的雷达海杂波功率和目标回波功率数据集：步骤2，构建基于多源雷达回波的EDH联合反演网络模型：步骤3，EDH联合反演网络模型性能评估。本发明所公开的方法，克服了小EDH反演误差较大的问题，建立一种从联合反演数据集出发的双流深度神经网络联合反演模型，提供了一种海上蒸发波导反演的新方法，有益于蒸发波导反演算法的创新设计和性能提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 海上 雷达 回波 蒸发 波导 深度 学习 联合 反演 方法 | ||
【主权项】：
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