[发明专利]一种基于端到端双曲空间的用户推荐方法在审
| 申请号： | 202210996583.2 | 申请日： | 2022-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN115186197A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 张航;王桂凤;王皓;刘嘉聿;刘淇 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于端到端双曲空间的用户推荐方法，包括：获取欧几里得空间中的项目表征和目标用户的用户表征，并构建用户推荐模型，利用用户推荐模型执行以下操作：将用户表征和项目表征分别映射到双曲空间中，得到用户双曲表征和项目双曲表征；利用纯双曲空间图卷积神经网络在双曲空间上处理用户双曲表征，得到用户社交信息和新的用户双曲表征；将新的用户双曲表征在双曲空间上分解为多个双曲分向量，并根据多个双曲分向量，得到用户偏好信息；根据用户偏好信息，利用注意力机制在双曲空间上处理新的用户双曲表征和项目双曲表征，得到新的用户‑项目交互信息；根据用户社交信息和新的用户‑项目交互信息，向目标用户进行项目推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 端到端双曲 空间 用户 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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