[发明专利]一种基于敏感神经元抑制的去偏方法

摘要

本发明公开了一种基于敏感神经元抑制的去偏方法，包括获取Adult数据集作为原始数据集，并将该原始数据集按自定义比例划分为训练集和测试集；再对训练集提取类别标签以及敏感属性标签；构建判别模型θ，基于样本的敏感属性构造歧视实例对(x,x′)，基于歧视实例对通过判别模型θ查找敏感神经元与主性能神经元；构造预测模型Mfair，通过冻结主性能神经元，再将敏感神经元交替输入歧视实例对，基于损失函数矫正敏感神经元对预测模型Mfair进行训练。将测试集输入到训练好的预测模型Mfair中进行测试，计算公平性评估指标，直至满足公平性评估指标。本发明方法针对数据集中存在的个体歧视现象，可以有效消除个体歧视现象。