[发明专利]基于疾病诊断标准知识图谱的疾病预测方法在审
申请号: | 202210998763.4 | 申请日: | 2022-08-19 |
公开(公告)号: | CN115344713A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 侯剑平;王超;许亚洋;赵万里;朱俊涛;冯晓鹏;王康;宋军瑞;刘聪 | 申请(专利权)人: | 上海安图生物技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G16H50/20;G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/04 |
代理公司: | 郑州异开专利事务所(普通合伙) 41114 | 代理人: | 韩鹏程 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于疾病诊断标准知识图谱的疾病预测方法,包括构建包含临床表现类实体、检验项目类实体、检验结果类实体、逻辑节点类实体和疾病类实体的疾病诊断标准知识图谱;找到与病患检验项目的检测结果,以及与病患的临床表现相符的第一实体集合;依次以第一实体集合中的实体为起始节点,找到通过至少1个联合判断关系到达的疾病类实体;依次以疾病类实体为根节点,找到通过联合判断关系指向疾病实体的所有实体与关系组成的N叉树;判断N叉树中的每个实体的逻辑状态。本发明优点在于增加了医学检验项目及检验结果的意义表述,整个疾病诊断知识图谱更加精准、更加细致,可完全不依赖医生专业知识和经验,独立作出疾病诊断。 | ||
搜索关键词: | 基于 疾病诊断 标准 知识 图谱 疾病 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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