[发明专利]一种基于确定学习和心电图的心肌缺血检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210999189.4 | 申请日： | 2022-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN115299956A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 孙庆华;王志远;王聪 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/346;A61B5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 马海波 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于确定学习和心电图的心肌缺血检测方法及系统，分别获取正常个体和心肌缺血患者的心电图数据，将所获取的心电图数据分为测试集和训练集；对所述训练集中的心电图进行预处理并转换为三维心电矢量图，利用离散确定算法对三维心电矢量图进行建模，得到增强心电动力学图；基于完整心拍在所述增强心电动力学图上呈环形提取环特征，将多个心拍提取的环特征进行处理后作为最终特征值，将最终特征值输入至分类模型中进行训练，得到训练好的分类模型；将测试集中的心电图进行处理后输入至训练好的分类模型中，输出分类结果。提取能够有效反映心肌缺血的特征并训练分类器以获得更好的心肌缺血检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 确定 学习 心电图 心肌 缺血 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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