[发明专利]一种基于改进的EfficientNet的心律失常分类方法在审
| 申请号： | 202211000664.9 | 申请日： | 2022-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN115462799A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 赵翠芳;姚婉云;易美娟;万超;田永乐 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/352;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/366;A61B5/0245 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的EfficientNet的心律失常分类方法，该方法为：从MIT‑BIH心律失常数据库中读取心电信号数据，得到心电信号图的数据集；建立基于EfficientNet‑B0网络模型的网络模型，将EfficientNet‑B0网络模型的MBConv6结构中X和Y特征的加法模块替换为可调整X和Y特征分配比例的注意力特征融合模块，得到改进的EfficientNet‑B0网络模型；采用改进的EfficientNet‑B0网络模型对心电信号图的数据集进行训练和验证，得到准确率最高的模型作为心律失常分类模型；采集待测病人的心电信号数据并转换成待检测心电信号图，输入到心律失常分类模型，输出待测病人心律失常类型。本发明的心律失常分类方法，解决了现有技术中对数据量较少的疾病分类准确度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 efficientnet 心律失常 分类 方法 | ||
【主权项】：
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