[发明专利]用于机器学习的去偏差数据集在审
| 申请号： | 202211002939.2 | 申请日： | 2022-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN115713629A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 尼基塔·斋普里亚;张显玲;K·斯蒂沃;金尼什·J·简;维迪亚·纳里亚曼特穆拉里;M·L·高潘德 | 申请（专利权）人： | 福特全球技术公司 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰;杨帆 |
| 地址： | 美国密歇根*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供“用于机器学习的去偏差数据集”。一种计算机包括处理器和存储器，所述存储器存储可由所述处理器执行以进行以下操作的指令：接收图像的数据集；从所述图像中提取特征数据；基于所述特征数据优化所述图像被分类成的聚类簇的数量；针对每个聚类簇，优化所述聚类簇中的所述图像被分类成的子聚类簇的数量；基于聚类簇的所述数量、子聚类簇的所述数量、相应聚类簇之间的距离以及相应子聚类簇之间的距离来确定指示所述数据集向所述聚类簇或子聚类簇中的至少一者的偏差的度量；以及在确定所述度量之后，使用由所述聚类簇和所述子聚类簇构建的训练集来训练机器学习程序。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 偏差 数据 | ||
【主权项】：
暂无信息
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