[发明专利]一种基于全卷积轻量化神经网络的SAR图像目标识别方法在审
| 申请号： | 202211003301.0 | 申请日： | 2022-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN115331106A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 陈渤;张思源;张婷;刘宏伟;王英华;王鹏辉;纠博 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/50;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及雷达图像处理领域，具体涉及一种基于全卷积轻量化神经网络的SAR图像目标识别方法。本发明构建基于注意力机制的全卷积轻量化神经网络模型，并对网络模型进行基于细粒度的模型饱和量化压缩处理，使得网络模型在能够嵌入到FPGA等边缘设备，满足实时性、低存储的需求的同时，对SAR图像保持较高的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 量化 神经网络 sar 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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