[发明专利]恶意程序分类方法和装置在审
| 申请号： | 202211003558.6 | 申请日： | 2022-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN115329333A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 黎星宇 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 田勇;任默闻 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供一种恶意程序分类方法和装置。通过将恶意程序样本转换为API函数调用序列文档，并将API函数调用序列文档转换成第一数量个空间稠密实量，进而基于循环神经网络模型提取双向动态行为特征向量，再通过卷积神经网络模型对双向动态行为特征向量进行分类。由此，不仅能够捕获系统调用的序列中N‑Gram词组间的联系，还能保留恶意程序动态行为在时序上的前后依赖关系，能够捕获恶意软件的动态行为信息，并且能够全面捕获到恶意软件在实际执行中的行为特征，较少地受到代码混淆转换的影响，从而提高分析准确度与检测覆盖率；并且，能够建立具备更强分类能力的恶意程序功能分类模型，更有效的获取功能级别的本质恶意行为。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意程序 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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