[发明专利]基于卷积相图生成的机电设备健康状态识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211003995.8 | 申请日： | 2022-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN115372038A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 魏华;郑小岗 | 申请（专利权）人： | 北京航轨智行科技有限公司 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 万慧华 |
| 地址： | 100070 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积相图生成的机电设备健康状态识别方法及系统，涉及设备检测领域，该方法包括：采集待检测机电设备的物理数据，并将所述物理数据转换为离散电信号；利用卷积窗对所述离散电信号进行卷积操作生成多个卷积矩阵，将多个所述卷积矩阵按照生成顺序堆叠为一个卷积相图；将所述卷积相图输入机电设备健康状态识别模型中，输出所述卷积相图对应的所述待检测机电设备的健康状态；所述健康状态包括正常状态和故障状态。本发降低了状态识别的复杂度，提高了识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 相图 生成 机电设备 健康 状态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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