[发明专利]一种基于多源健康感知数据融合的生理特征数据分析方法

摘要

本发明公开了一种基于多源健康感知数据融合的生理特征数据分析方法，包括：获取健康感知数据；对上述数据进行预处理；得到个人体质记录数据向量；将经过预处理的医学感测数据添加二进制掩码向量并拼接获得医学感测数据矩阵；基于门控循环单元网络，融合学习医学感测数据矩阵和个人体质记录数据向量的隐藏特征；基于生理特征状况数据，构建生理特征关联矩阵；通过全连接网络将隐藏特征转换为多类别生理特征的判别概率，计算获得最终的生理特征分类结果。本发明方法能够融合学习多源异构健康感知数据，并充分利用生理特征数据之间潜在的相关性。在基于海量的健康感知数据计算中，具有更好的数据分析效果。