[发明专利]一种基于神经符号增强的知识库复杂查询方法在审
| 申请号： | 202211005950.4 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115391507A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 陈华钧;许泽众;张文;叶鹏 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06N5/02;G06N5/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经符号增强的知识库复杂查询方法，利用关系映射操作中符号和神经单独推理并且互相转化的方式缓解图谱不全和多不推理中级联误差的问题，然后使用符号表示的上完成逻辑计算，并且转为嵌入表示，可以采用任何已知的神经推理方法代替框架中神经推理的部分，具有较强的扩展性。同时仅仅需要链接预测任务训练知识表示模型即可完成复杂逻辑的查询。该方法对于在知识图谱中表示中复杂逻辑问句的推理和查询具有很好的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 符号 增强 知识库 复杂 查询 方法 | ||
【主权项】：
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