[发明专利]基于核极限学习机模型的风电功率预测方法及装置在审
| 申请号： | 202211007493.2 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115423069A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 马宁;杨振勇;刘磊;尚勇;高爱国;康静秋;秦天牧;邢智炜;陈振山;尤默;李展;张瑾哲;赖联琨;冯斌 | 申请（专利权）人： | 华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王首峰;叶明川 |
| 地址： | 100045 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于核极限学习机模型的风电功率预测方法及装置，涉及风电技术领域。所述方法包括：初始化量子粒子群算法的算法参数；对随机选取的每一个粒子进行变异操作处理，对变异操作处理后的粒子进行交叉操作处理，并更新粒子位置；若确定个体最优位置的适应值小于等于最近一次的全局最优位置的适应值，则将所述个体最优位置的适应值作为当前全局最优位置的适应值，并对所述粒子位置进行局部搜索处理；根据优化量子粒子群算法优化核极限学习机参数，基于优化核极限学习机模型进行风电功率预测。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高核极限学习机模型的风电功率预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 极限 学习机 模型 电功率 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司，未经华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211007493.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
