[发明专利]用于图像识别的脉冲神经网络的搜索方法、系统及应用

摘要

本发明公开了一种用于图像识别的脉冲神经网络的搜索方法、系统及应用，搜索方法包括S1初始化若干SNN架构作为种群；S2采用图像识别数据集对种群中的SNN架构进行训练，并计算每个SNN架构的适应度值；S3根据SNN架构的适应度值，采用二元锦标赛算法选取SNN架构构成SNN父本集；S4对SNN父本集的SNN父本进行交叉变异操作，之后对变异操作后的所有子代SNN进行环境选择；S5判断环境选择后的子代SNN的进化代数是否满足预设阈值，若是，进入步骤S6，否则采用环境选择后的子代SNN更新种群，并返回步骤S2；S6采用环境选择后种群中适应度最高的个体为最终的SNN网络。