[发明专利]图像处理模型训练方法以及装置在审
| 申请号： | 202211012160.9 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115424088A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 杨涛;任沛然;谢宣松 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 张瑞 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供图像处理模型训练方法以及装置，图像处理模型训练方法包括：对图像样本对中的目标图像进行加噪处理获得噪声图像；将图像样本对中的原始图像输入至初始图像处理模型进行处理，获得初始图像；根据噪声图像和初始图像生成还原图像，原始图像和还原图像的属性特征相同；根据还原图像和噪声图像对初始图像处理模型进行训练，直至获得满足训练条件的目标图像处理模型，目标图像处理模型为机器学习模型。根据还原图像和噪声图像对初始图像处理模型进行训练时，使得初始图像处理模型在训练的过程中，能够逐步引入不同的噪声图像的图像特征，可以有效的提高模型训练的稳定性，提高模型的预测精准度，满足用户的实际图像处理需求。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 模型 训练 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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