[发明专利]一种天气智能分型及空气质量预报方法在审

专利信息
申请号: 202211012395.8 申请日: 2022-08-23
公开(公告)号: CN116203653A 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 李璇;姚腾;陈梦月;颜炜琳;陈健;黄建彰 申请(专利权)人: 广东旭诚科技有限公司;深圳市诺威尔信息技术有限公司
主分类号: G01W1/10 分类号: G01W1/10;G06F18/23;G06F30/27
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 周增元
地址: 510000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种天气智能分型及空气质量预报方法,包括:步骤1:获取历史气象数据,将历史气象数据分为春、夏、秋、冬四个季节数据集;步骤2:使用SOM模型对历史天气数据进行客观聚类,归纳出若干种天气类型;步骤3:根据同种天气类型下的大气污染数据,建立污染天气预报的概念模型;步骤4:将未来气象预报数据输入已训练好的SOM模型中,预测未来天气类型;步骤5:将未来天气类型代入污染天气预报概念模型,预判未来空气质量和首要污染物。本发明根据SOM模型得出的天气分型结果,结合近年的监测数据,建立污染天气预报的概念模型,自动预判未来空气质量和首要污染物,使得天气分型结果和空气质量预报变得准确和高效。
搜索关键词: 一种 天气 智能 空气质量 预报 方法
【主权项】:
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