[发明专利]一种天气智能分型及空气质量预报方法在审
申请号: | 202211012395.8 | 申请日: | 2022-08-23 |
公开(公告)号: | CN116203653A | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 李璇;姚腾;陈梦月;颜炜琳;陈健;黄建彰 | 申请(专利权)人: | 广东旭诚科技有限公司;深圳市诺威尔信息技术有限公司 |
主分类号: | G01W1/10 | 分类号: | G01W1/10;G06F18/23;G06F30/27 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 周增元 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种天气智能分型及空气质量预报方法,包括:步骤1:获取历史气象数据,将历史气象数据分为春、夏、秋、冬四个季节数据集;步骤2:使用SOM模型对历史天气数据进行客观聚类,归纳出若干种天气类型;步骤3:根据同种天气类型下的大气污染数据,建立污染天气预报的概念模型;步骤4:将未来气象预报数据输入已训练好的SOM模型中,预测未来天气类型;步骤5:将未来天气类型代入污染天气预报概念模型,预判未来空气质量和首要污染物。本发明根据SOM模型得出的天气分型结果,结合近年的监测数据,建立污染天气预报的概念模型,自动预判未来空气质量和首要污染物,使得天气分型结果和空气质量预报变得准确和高效。 | ||
搜索关键词: | 一种 天气 智能 空气质量 预报 方法 | ||
【主权项】:
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