[发明专利]一种基于深度学习的服务器负载预测方法在审
| 申请号： | 202211013582.8 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115378948A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 邓水光;陈飞佚;赵海亮 | 申请（专利权）人： | 浙江大学中原研究院;浙江大学 |
| 主分类号： | H04L67/1008 | 分类号： | H04L67/1008;H04L67/1012;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的服务器负载预测方法，通过采集服务器负载长序列趋势性变化，并利用服务器负载周期性信息，建立深度神经网络预测模型以优化峰值负载预测。本发明提供了一种结合周期信息、长期趋势信息和短期时间序列信息以用于提升神经网络预测准确度的方法，并在负载峰值的部分表现出较传统方法的优越性。本发明方法可以有效提升预测准确度，为云服务提供商提供更准确的调度和疏散决策依据，从而降低保证高可靠性所需的冗余设备，降低云服务提供商运营成本，降低云服务租户租赁开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 服务器 负载 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学中原研究院;浙江大学，未经浙江大学中原研究院;浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211013582.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
