[发明专利]一种社区搜索方法、模型训练方法及相关装置在审
| 申请号： | 202211014144.3 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115357770A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 赵康菲 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/907 | 分类号： | G06F16/907;G06F16/9032;G06F16/901;G06F16/9035;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 闵晶晶 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种社区搜索方法、模型训练方法及相关装置，可应用于人工智能、机器学习等各种场景。该方法中，先获取图数据的标注数据，该标注数据中包括该图数据中的标注节点对象及其标注结果，根据该图数据中各个基础节点与该标注节点对象之间的关系和各个基础节点的基本特征，确定该图数据的上下文表示矩阵。根据该图数据的上下文表示矩阵，确定查询节点对象的上下文表示特征，根据该查询节点对象的上下文表示特征和该图数据中除查询节点对象之外的其它基础节点的上下文表示特征，确定该图数据中与该查询节点对象所属于同一社区的基础节点，组成该查询节点对象的社区搜索结果，更灵活准确地对查询节点对象确定社区搜索结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社区 搜索 方法 模型 训练 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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