[发明专利]一种基于知识引导的人脸属性编辑方法在审
| 申请号： | 202211015164.2 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115439904A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 张亮;赵江伟;陈志勇;潘力立 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 该发明公开了一种基于知识引导的人脸属性编辑方法，属于计算机视觉领域。该方法首先选择使用生成对抗网络作为基本框架，融入了一种新颖的注意力机制，并从人脸属性标签库提取了人脸属性关系的知识，构建了基于知识的正则损失项来约束注意力机制的学习。引入人脸属性知识和注意力机制的目的是为了促使生成对抗网络的判别器学习属性之间的关系，能够综合相关属性的影响来更加准确的预测目标属性，从而更好的指导生成器编辑人脸属性。同时，通过引入人脸属性之间的关系约束生成器的学习，使得生成器在改变目标人脸属性时，考虑其他相关人脸属性的变化，以实现更加合理的编辑效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 引导 属性 编辑 方法 | ||
【主权项】：
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