[发明专利]基于集成学习器的恶意程序API调用序列检测方法在审
| 申请号： | 202211015410.4 | 申请日： | 2022-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN115545091A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 杨强;汪金明;杨涛;阮伟;王文海 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20;H04L9/40 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于集成学习器的恶意程序API调用序列检测方法。本发明使用多个基分类器作为集成学习器第一层内容，对训练集样本打标签进行有监督学习；模型训练完成后得到基分类器组，基分类器组中每个基分类器对验证集样本进行打标签，从而最终得到一个由N个基标签组成的基标签向量集；将基标签向量集作为训练集输入到元分类模型进行训练，得到元分类器；实践应用中，在基分类器组和元分类器都完成训练后，经过数据处理的API调用序列被输出到基分类器组得到基标签向量，再将基标签向量输入到元分类器，由元分类器给出此API序列的最终标签。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 恶意程序 api 调用 序列 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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