[发明专利]一种基于3D-Ghost网络的多模态MR图像分割方法及装置在审
| 申请号： | 202211017375.X | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115496769A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 许立君;姚福娟;陈侃松;刘祖阳 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 李明 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于3D－Ghost网络的多模态MR图像分割方法及装置，其方法包括：获取待分割的多个模态的MR图像及其对应的掩码图像，将掩码图像拆分为多个单通道掩码图像；将所述多个模态的MR图像合成为多通道的三维图像，并将每个单通道掩码图像与其对应通道的三维图像进行分块，得到多个分块图像；从所述多个分块图像中筛选出非零掩码及其对应的图像，得到多通道MR图像；将所述多通道MR图像，输入到训练完成的3D－Ghost网络中，得到待分割的多个模态的MR图像的分割结果。本发明通过Ghost卷积与注意力机制结合，并提出了新的损失函数，从而提高了多模态MR图像分割模型的准确性、精度，减少了运算开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ghost 网络 多模态 mr 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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