[发明专利]一种引入注意力机制的时频空域CNN-LSTM的新生儿惊厥脑电信号分类系统在审
| 申请号： | 202211017634.9 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115211871A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 姚利豪;唐娟;杨秦敏;张华岩;李超;卢伟能 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/374;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/70 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种引入注意力机制的时频空域CNN‑LSTM的新生儿惊厥脑电信号分类系统。将采集的数据切片后分别对每一切片的时域、频域所含信息进行特征提取，拼接得到特征向量；按照电极空间关系将多导联脑电信号时、频特征映射为特征矩阵，充分保留电极空间位置信息；在特征处理中引入注意力机制，强化与惊厥症状显著相关的时频空域特征，削减无关信号的干扰；将不同切片得到的特征向量序列送入两层双向LSTM编码后利用自注意力机制，强化与异常显著相关的切片作用和对长时依赖的特征提取能力。本发明是基于多特征注意力的时序信号深度学习分类，充分考虑了脑电信号的时频空域特征，具有一定的理论价值和实际工程意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 引入 注意力 机制 空域 cnn lstm 新生儿 惊厥 电信号 分类 系统 | ||
【主权项】：
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