[发明专利]行人步行姿态监测方法及其系统

摘要

本申请涉及行人步姿检测的领域，其具体地公开了一种行人步行姿态监测方法及其系统，其通过卷积神经网络模型提取出行人步行时的监控视频图像帧中对应于髋部节点、左膝节点、右膝节点、左踝节点和右踝节点的各个特征图高维特征分布表示，并利用时序编码器来提取出所述多个时间节点上的左踝和右踝的x轴和z轴加速度，以及左膝节点和右膝节点的x轴角速度在时序维度上的高维关联特征，进一步分别构造出这两个类间的一致性指数以对每个所述特征向量进行加权，这样，就可以通过补偿图像语义目标域与时序参数目标域之间的类偏移，来提高所述特征向量之间的类一致性，从而使得二维排列后的分类特征矩阵的参数映射到统一的类空间内，提高了分类准确性。