[发明专利]语言模型的训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202211018353.5 | 申请日： | 2022-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN115374780A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 张云皓;张晗;杜新凯;吕超;谷姗姗 | 申请（专利权）人： | 阳光保险集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张文娥 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种语言模型的训练方法、装置及电子设备，其中，包括：获取训练样本；该训练样本包括中文汉字语料；对该训练样本进行预处理，得到预处理后的第一训练数据集；提取该第一训练数据集中每个汉字元素的字形特征和字音特征，得到第二训练数据集；其中，该字形特征基于预设的拆字编码表示，该字音特征通过拼音表示；基于该第二训练数据集对预设的预训练语言模型进行训练，直至满足预设的训练要求，得到训练好的语言模型。本申请通过基于提取中文汉字语料的拆字编码和拼音，输入预设的预训练语言模型，以减少训练参数量，从而提升预训练语言模型的训练速度及训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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