[发明专利]神经胶质瘤分级中的多模脑图像融合方法在审
| 申请号： | 202211019245.X | 申请日： | 2022-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN115187584A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 吴龙文;孙浩;左伊芮;赵雅琴;谢丹;丁沁宇;张真源 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 神经胶质瘤分级中的多模脑图像融合方法，本发明涉及医学图像融合。本发明的目的是为了解决在单一模态图像上无法准确确定肿瘤与正常组织的边界和边缘，导致无法获得准确的融合后的图像的问题。具体过程为：一：采用多级保边滤波MLEPF算法对输入的图像进行分解，分解为不同级别的图像；二：获取任意两个已配准的图像；三：对图像A(x,y)和B(x,y)分别执行一，得到图像A(x,y)的精细结构层图像、粗略结构层图像、基础结构层图像；图像B(x,y)的精细结构层图像、粗略结构层图像以及基础结构层图像；得到融合后的精细结构层图像和粗略结构层图像；四：得到融合后的基础结构层图像；五：得到最终融合后图像。 | ||
| 搜索关键词： | 神经 胶质 分级 中的 多模脑 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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