[发明专利]标签预测模型训练方法、标签预测方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202211019337.8 | 申请日： | 2022-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN115455983A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 岳文浩 | 申请（专利权）人： | 海信视像科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/35 | 分类号： | G06F40/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国之大铭知识产权代理事务所(普通合伙) 11565 | 代理人： | 张平 |
| 地址： | 266555 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种标签预测模型训练方法、标签预测方法、装置和设备，尤其涉及自然语言处理领域；其中，该方法包括：获取训练样本，训练样本包括对语音对话和多个不同类型的标签进行拼接后得到的样本数据；构建标签预测模型的框架，基于标签预测模型的框架和训练样本，生成对应的标签预测结果，标签预测结果中包括多个预测标签；基于预设损失函数，根据训练样本对标签预测模型的框架进行训练，得到标签预测模型。本公开实施例通过训练样本对标签预测模型的框架进行训练，得到标签预测模型，使得对语音对话的标签预测结果更准确，减少误差，且有利于提高语音对话理解的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 预测 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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