[发明专利]图像配准网络模型及其建立方法、设备及介质有效
申请号: | 202211020524.8 | 申请日: | 2022-08-24 |
公开(公告)号: | CN115359103B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 王少彬;蔡传书;郭飞宝;何清;柳炫宇;白璐;陈颀;陈宇 | 申请(专利权)人: | 北京医智影科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048 |
代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 秦溪 |
地址: | 100089 北京市海淀区学*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请涉及一种图像配准网络模型及其建立方法、设备及介质,其模型包括编码器和解码器,所述编码器包括参考图像编码器和移动图像编码器,所述参考图像编码器和所述移动图像编码器相互独立;解码器包括解码并行交叉注意力模块,所述解码并行交叉注意力模块以所述参考图像编码器、移动图像编码器不同尺度的编码获得的输出矢量序列作为输入。本申请参考图像编码器、移动图像编码器网络和解码器网络充分考虑了图像尺寸与分辨率的差异,基于并行交叉注意力模块进行网络设计,并融合不同尺度级别的并行交叉注意力模块获取的特征信息,使得不同尺寸、不同分辨率的多模态图像可直接进行配准,最终完成形变场估计。 | ||
搜索关键词: | 图像 网络 模型 及其 建立 方法 设备 介质 | ||
【主权项】:
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