[发明专利]一种基于DR图像双视角脊椎骨折特征检测方法在审
申请号: | 202211021620.4 | 申请日: | 2022-08-24 |
公开(公告)号: | CN115689987A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 陈阳;刘鸿智;高远;狄子昂 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/73;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/50;G06V10/30;G06V10/25;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/09;A61B6/00 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 杜静静 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于双视角DR图像的处理方法,对病理性和骨质疏松症脊椎压缩性患者的骨折特征检测。本发明实现了从DR设备采集影像并进行图像数据预处理,确定正侧位脊椎感兴趣区域,设计神经网络提取图像特征,自动化脊椎骨折的定位和严重度分级,为骨科医生进行患者的临床筛查和早期诊疗方案制定,提供了一种有效的脊椎骨折特征检测的方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 dr 图像 视角 脊椎 骨折 特征 检测 方法 | ||
【主权项】:
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