[发明专利]一种基于改进Unet的RAW域夜景图像去噪方法在审
申请号: | 202211022053.4 | 申请日: | 2022-08-25 |
公开(公告)号: | CN115393212A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 秦宗韬;黄馨怡;和子杰;张宇韬;杨亚楠;段馨妍;王昕怡 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394 | 代理人: | 尚于杰;祁文彦 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于改进Unet的RAW域夜景图像去噪方法,包括S1:获得噪声图像和高质量图像数据集,并且将图片进行数据增强操作;S2:采用类Unet的训练网络,在图像下采样阶段,采用改进自注意力模块进行特征提取,提取全局信息;S3:在图像上采样阶段,采用卷积模块,并结合像素重组方法,把低分辨率的潜在特征作为输入,并分阶段恢复出高分辨率的图像;并在网络添加全局和局部残差卷积块,S4:将数据集分为训练集和测试级,记录训练损失值以及测试集的峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM作为模型的评估依据;S5:将待处理的噪声图像加载到模型中,经过处理后获得去噪后的图像。通过采用自注意力模型进行全局建模,相比于传统的Unet模型取得了更好的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 unet raw 夜景 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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