[发明专利]一种基于人工智能图像技术的耐张线夹缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202211025088.3 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115471460A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 戴华冠;俞君杰;姜明 | 申请（专利权）人： | 江苏电力信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06V20/17;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 陈扬 |
| 地址： | 210024 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能图像技术的耐张线夹缺陷检测方法，包括：收集含有耐张线夹的无人机巡检图片，手工标注所述样本图片中耐张线夹主体部分，压接区域和钢锚环区域的位置坐标；采用YOLOv5卷积神经网络训练耐张线夹主体部分；将耐张线夹主体旋转到水平位置，并裁切出耐张线夹主体部分进行后续分析；对旋转裁切后的耐张线夹标注出压接区域和钢锚环区域的精确位置坐标；采用CascadeRCNN卷积神经网络训练压接区域和钢锚环区域精确检测模型；确认耐张线夹是否存在缺陷以及缺陷等级。本发明仅利用图像识别的方法，无需数字化射线成像设备，可以规模化定期巡检耐张线夹缺陷状态，解决耐张线夹使用中安全检测的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 图像 技术 耐张线夹 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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